Тегирование, метаданные и ключевые слова

Описание процесса. Искусственный интеллект распознаёт товар или объект и автоматически помечает его ключевыми словами и описанием при загрузке. Объекты могут идентифицироваться по различным факторам, включая цвета, демографические данные, эмоции, категории (например, в помещении или на открытом воздухе), отрасли (например, путешествия или одежда) и многое другое.
Эта функция может работать для любого изображения (включая многослойные файлы Adobe Photoshop или Illustrator), а также PDF-файлов.

В чём польза для бизнеса. Сокращение времени и ручного труда на создание метаданных. Более богатый выбор тегов упрощает поиск и сегментацию медиаданных. Дополнительно можно обучить пользовательские модели ИИ использовать названия продуктов компании, терминологию бренда и другие специфичные для бизнеса слова, которые ваши команды используют для поиска контента.

Автоматическая таксономия и каталогизация

Описание процесса. Применяются алгоритмы компьютерного зрения для распознавания объектов, лиц, сцен и других визуальных элементов. Это позволяет автоматически добавлять теги и описания к визуальным активам. На основе анализа этих данных создаются иерархические структуры (таксономии), которые организуют активы в логические категории и подкатегории.

В чём польза для бизнеса. При загрузке в DAM систему большого количества неструктурированных изображений, видео и документов требуется много времени даже на предварительный разбор и каталогизацию файлов. ИИ может ускорить этот процесс и возможно даже создать более удобную структуру каталога.

Контроль версий

Описание процесса. ИИ выступает в роли вашего камердинера версий, автоматически организуя и маркируя их на основе даты создания, изменений и даже схожести контента.

В чём польза для бизнеса. Больше не нужно копаться в папках с загадочными названиями в поисках актуальной версии файла (фото, видео, презентации). У сотрудников есть четкое понимание какой файл, когда и где нужно использовать. Устраняются ошибки и несогласованность данных.

Автоматический перевод на различные языки

Описание процесса. ИИ на основе заданных параметров производит автоматический перевод контента (названия, описания, атрибуты, характеристики) на необходимый язык. Система предлагает варианты перевода, которые администратор DAM может скорректировать и утвердить.

В чём польза для бизнеса. Устранение географических и языковых барьеров бизнеса без дополнительной ручной работы. Автоматизация перевода метаданных, заголовков и описаний на основе искусственного интеллекта позволяет командам находить и понимать контент на предпочитаемом ими языке.

Генерация уникального описания для изображения (SEO)

Описание процесса. С помощью ИИ можно автоматизировать и упростить процесс создания описаний для изображений. На основе компьютерного зрения и метаданных, система создаст наиболее релевантный текст с учетом ключевых слов и специфики объекта.

В чём польза для бизнеса. Изображения играют важную роль в повышении рейтинга сайта в поисковых системах и видимости веб-сайта в целом. Также генерация качественного альтернативного текстового описания улучшает восприятие информации людям использующие системы голосовых помощников.

Проверка соответствия

Описание процесса. Настроенные алгоритмы ИИ могут помогать в различных аудитах и проверках. Проверка может проходить не только по минимальным техническим спецификациям, но и потому, что файлы не содержат ничего, что нарушает корпоративные правила.

В чём польза для бизнеса. Самый очевидный пример — возможность отфильтровывать контент для взрослых до того, как он попадет в DAM систему или канал распространения. Правила и стоп факторы настраиваются в зависимости от конкретных задач и политики компании.

Распознавание лиц

Описание процесса. ИИ сканирует изображения или видео в системе на предмет наличия лиц. После обнаружения лица система извлекает уникальные признаки, такие как расстояние между глазами, форма носа и контур лица. Если в системе есть база данных известных лиц, то происходит сравнение извлечённых признаков с этой базой данных. На основе результатов распознавания ИИ может автоматически добавлять теги к изображениям или видео, указывая на наличие определённых лиц.

В чём польза для бизнеса. Это может быть полезно для идентификации известных личностей или для организации активов по категориям. Спектр применения широк от использования PR отдела — для быстрого сбора актуальной фактуры публикаций, до HR отдела — визуализация и точное понимание кто и на каких фото/видео присутствует.

3D модели

Описание процесса. ИИ собирает и анализирует исходные данные для создания 3D-модели. Это могут быть двумерные изображения, видеоматериалы или данные с 3D-сканеров. Данные обрабатываются, выделяются ключевые особенности и геометрические характеристики объектов. На основе полученных данных создаётся трёхмерная модель объекта. Для этого могут использоваться различные методы, такие как стереоскопическая реконструкция (извлечение глубины из двух или более изображений с разных ракурсов) или реконструкция из видеопотока.

В чём польза для бизнеса. 3D-модель позволяет более детально и наглядно представить товар, его форму, размеры и особенности. Это помогает покупателям лучше понять, как выглядит продукт, и принять решение о покупке. Это актуально для сфер торговли, в которых общий вид и детали товара особенно важны — одежда, обувь, мебель, авто и мототехника.

Создание и редактирование видео

Описание процесса. ИИ анализирует загруженные фото и видеофайлы, определяя их содержание, структуру и ключевые моменты. Подбор материалов происходит на основе атрибутов, тегов и мета тегов файлов, либо ручной выборкой. Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может генерировать видео на основе заданных параметров и шаблонов.

В чём польза для бизнеса. Для масштабирования производства рекламы, продуктового видео, пояснений и любых маркетинговых программ. Бизнес может быстро создавать большое количество видеоматериалов для различных кампаний, рынков и платформ без значительного увеличения ресурсов.

Транскрибация видео

Описание процесса. На основе полученного текста алгоритмы ИИ могут выделить основные тезисы и артефакты видео, создать заголовок и описание. Из полученного теста сформировать мета теги и автоматически их установить для файла.

В чём польза для бизнеса. Позволяет осуществлять поиск видео в DAM системе по тексту транскрипции, а также позволяющая пользователю выгружать и загружать транскрипцию. Это открывает новые возможности для работы с видеоконтентом в различных областях, таких как аналитика, маркетинг, медиа планирование и корпоративные коммуникации.

Помощь при кадрировании

Описание процесса. ИИ проанализирует изображение и выделит на ней основной объект, центрует его и произведет кадрирование под необходимый размер, не обрезая ключевые области объекта. Это также можно реализовать через соблюдение правил третей и других принципов композиции.

В чём польза для бизнеса. Функция кратно сокращает рутинные и однотипные действия человека. Снижает риск человеческих ошибок, таких как неправильное соотношение сторон или искажение изображений. Быстрое создание необходимых изображений под форматы и стандарты различных торговых площадок.

Прогнозная оценка

Описание процесса. ИИ собирает данные о предыдущих случаях использования изображений в DAM, включая частоту использования, контекст, каналы, а также метаданные изображений (теги, описания, ключевые слова). Это также включает анализ кликов, просмотров, лайков и других взаимодействий пользователей с изображениями. Алгоритмы анализирует тренды и паттерны использования изображений, выявляя, какие типы изображений становятся популярными в определённых условиях или в ответ на определённые события (например, сезонные тренды, текущие события). На основе всех собранных и проанализированных данных делаются прогнозы о том, какие изображения будут более эффективны, когда и в каких каналах продаж.

В чём польза для бизнеса. Использование изображений, которые предсказываются как наиболее эффективные, может повысить вовлечённость и взаимодействие аудитории. Прогнозная оценка позволяет предсказывать, какие изображения будут наиболее успешными в маркетинговых кампаниях и в продажах. Также прогнозная оценка помогает определить, какие изображения стоит сохранить в DAM системе, а какие можно удалить или архивировать.

Визуальное сходство

Описание процесса. Анализ файлов на основе компьютерного зрения и алгоритмов ИИ позволяет сформировать выборку изображений схожих по искомым признакам — товарная категория, марка, цвет, характерные особенности, и.т.п.

В чём польза для бизнеса. Система может анализировать изображения товаров, которые клиент уже купил или просматривал, и предлагать похожие товары. Это может помочь увеличить продажи и улучшить опыт покупок для клиентов. Также клиенты могут загружать фотографии товаров, которые они ищут, и система будет находить похожие товары в ассортименте магазина. Это может быть полезно, если клиент ищет конкретный товар, но не знает его названия или бренда.

Создание/заполнение карточки товара по фото

Описание процесса. ИИ извлекает релевантную информацию о товаре, такую как название, бренд, модель, размер, цвет и другие спецификации. Это может включать распознавание текста на изображении (например, этикетки или упаковки). Извлечённая информация автоматически заполняется в соответствующие поля карточки товара в системе управления товарами. После автоматического заполнения пользователь может проверить и при необходимости скорректировать информацию.

В чём польза для бизнеса. Быстрое создание карточек товаров ускоряет процесс добавления новых продуктов в каталог, что особенно важно для магазинов с большим ассортиментом или частыми поступлениями товаров. Также эта функция уменьшает риск ошибок, связанных с ручным вводом, таких как опечатки или неправильное заполнение полей. Это повышает точность информации в карточках товаров.

Убрать или поставить фон, водяные знаки на фото

Описание процесса. Алгоритмы машинного обучения проанализируют изображения и определят области для редактирования, такие как границы объекта или расположение водяного знака. После этого происходит обработка изображения и внесение необходимых изменений, такие как удаление фона или водяного знака, или добавление нового фона.

В чём польза для бизнеса. Функция добавления водяных знаков помогает защитить интеллектуальную собственность и предотвратить несанкционированное использование контента. В тоже время ИИ может автоматически удалять ненужные или отвлекающие фоны, делая изображения более четкими и привлекательными. Это особенно полезно для продуктов, которые нужно представить на чистом или настраиваемом фоне для лучшего восприятия.

Адаптация фото под требования маркетплейсов

Описание процесса. ИИ анализирует загруженные фотографии и применяет необходимые корректировки, чтобы они соответствовали требованиям маркетплейса. Это может включать изменение размера, обрезку, настройку яркости, контрастности и насыщенности цветов, а также удаление нежелательных элементов на фоне.

В чём польза для бизнеса. Каждый маркетплейс имеет свои правила и рекомендации по формату, размеру и качеству изображений. Адаптация фотографий под эти требования помогает избежать их отклонения или понижения в поисковой выдаче.

Коллаж и инфографика из фото для коллекций и комплектов

Описание процесса. ИИ может анализировать фотографии и автоматически создавать коллажи, выбирая наиболее подходящие изображения и располагая их в оптимальном порядке. Также предлагать варианты компоновки изображений, учитывая их содержание и визуальные характеристики.

В чём польза для бизнеса. Это может быть полезно для создания визуальных презентаций коллекций одежды, аксессуаров или других товаров. Например, ИИ может выбрать фотографии с определёнными цветами или объектами, чтобы создать более гармоничные и привлекательные визуальные материалы. Инфографика позволяет представить сложные данные в простой и понятной форме. Это особенно полезно при демонстрации характеристик товаров, их преимуществ и особенностей на маркетплейсах.

Благодаря ИИ можно автоматизировать рутинные процессы, такие как тегирование и категоризация медиафайлов, что ускоряет доступ к нужным ресурсам и упрощает их организацию. Кроме того, ИИ улучшает алгоритмы поиска, позволяя более точно находить нужные активы по ключевым словам, или даже по визуальным характеристикам. Анализ данных с помощью ИИ помогает выявлять тенденции использования активов, оптимизировать хранение и распределение ресурсов, а также предлагать рекомендации по улучшению контента.

Всё это в совокупности повышает эффективность работы с медиафайлами, сокращает время на поиск и обработку информации, а также способствует более рациональному использованию цифровых активов в бизнесе.