Свяжитесь с нами
Оставьте свои данные и наши менеджеры свяжутся с вами
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

BI система
для компании «Мотордеталь»

«Мотордеталь» — специализированный завод по производству всех деталей цилиндропоршневой группы в России и в других странах СНГ. Компания ежегодно производит более 22 миллионов единиц готовой продукции и удерживает приблизительно 40% российского рынка. На предприятии трудится более 1800 человек. Продукция компании импортируется в 40 стран мира.

Задача


Перед Compo Soft стояла задача внедрить и настроить систему для сбора и визуализации ключевых метрик продаж, заказов и взаимодействия с клиентами компании.

Для этих целей служат BI системы — oни позволяют обращаться к данным из различных источников, проводить аналитику, создавать отчеты и дашборды. Они используются для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI), анализа рынка, планирования ресурсов и многих других задач, связанных с анализом и визуализацией данных.

Необходимо было внедрить Compo BI, провести интеграцию с внутренними системами, настроить необходимые отчеты, организовать удобное и понятное визуальное отображение данных.

Реализация


Внедрение BI системы для компании «Мотордеталь» предполагало достижение нескольких целей, включая:

  1. Повышение эффективности бизнес процессов: улучшение управления товарными остатками, оптимизация процессов доставки, мониторинг брошенных корзин, а также улучшить процессы обработки заказов. Это позволяет выявить узкие места в процессах и разработать способы их оптимизации;

  2. Понимание клиентов: более продвинутый анализ данных о покупках, предпочтениях клиентов, их поведении на сайте и взаимодействии с рекламой. Это помогает лучше понять целевую аудиторию, предсказать их потребности и повысить лояльность клиентов;

  3. Улучшение маркетинговых стратегий: Анализ данных помогает оценить эффективность маркетинговых кампаний, определить наиболее эффективные каналы привлечения клиентов, а также персонализировать маркетинговые предложения;

  4. Принятие стратегических решений: Получение данных и аналитики, нужны для принятия стратегических решений, таких как расширение ассортимента товаров, выбор новых рынков, оптимизация ценообразования и т.д;

  5. Мониторинг показателей эффективности: система позволяют создавать дашборды с ключевыми показателями эффективности (KPI) — это помогает в реальном времени отслеживать результаты бизнеса и реагировать на изменения в оперативном режиме.

    Результаты


    Внедрение Compo BI позволило компании формировать и визуализировать отчеты по ключевым сегментам бизнеса: поведение пользователей, регистрации и поисковые запросы, заказы, продажи и конверсии. Общее количество настроенных отчетов по всем сегментам составило более 20 штук.
    Виды отчётов BI системы для компании Мотордеталь

    Поведение пользователей

    • Выявление пользователей, которые проявляют активность, но не делают заказов;
    • Количество сессий;
    • Средняя длительность сессии на торговой площадке;
    • Количество запросов без результата | % к общему количеству запросов.
    Регистрации и поисковые запросы

    • Соотношение общего количества поисковых запросов к количеству заказов и продаж;
    • Суммарное количество введенных поисковых запросов;
    • Количество регистраций с разбивкой по регионам.
    Заказы

    • Количество заказов на портале;
    • Среднее количество SKU в заказе;
    • Соотношение общего количества клиентов к количеству заказов.
    Продажи и конверсии

    • Конверсия заказов на портале к сессиям в процентах;
    • Средний чек заказа;
    • Товары и их количество «не в наличии» в брошенных корзинах
      Настройка и внедрение Compo BI позволило компании «Мотордеталь» получить аналитическую основу для разработки и построения более глубоких и сложных отчётов. Агрегация и обогащение данных из разных источников (ERP, ecommerce витрина, CRM, и др) позволила получить полную информацию в одной системе.
      CompoBI заменяет популярные системы: Oracle Analytics Cloud, SAP BI, Tableau, Microsoft Power BI, AW BI, Klipfolio.