Это значительно ускоряет пополнение каталога и поддержание актуальных метаданных. Кроме того, интеллектуальный поиск способен учитывать синонимы, опечатки и контекст запроса, а некоторые платформы предлагают поиск по содержимому (например, распознавание текста внутри изображений и видео).
3. Встроенные AI-функции и GenAIВ отличие от прошлых лет, когда DAM выполняла в основном учетно-хранительную роль, современные решения активно используют искусственный интеллект для расширения возможностей. Интеллектуальные DAM автоматически рекомендуют контент на основе предыдущих действий пользователей, могут обнаруживать дубликаты или схожие изображения в базе, а также оценивать качество и соответствие контента заданным критериям (например, соответствие бренд-гайдам).
Последние версии некоторых продуктов интегрируют генеративный ИИ: например, система может на лету генерировать вариации рекламного баннера (сменив фон или текст) или предложить несколько вариантов обложки для статьи на основе загруженных в DAM изображений.
Аналитики ожидают рост внедрения GenAI в DAM – уже сейчас рекомендуется обращать внимание на наличие таких возможностей при выборе платформы. При этом критически важно, чтобы генерируемый AI контент строго следовал бренд-стандартам и был контролируемым.
4. Управление рабочими процессами и совместная работаСовременные DAM-системы включают развитые workflow для организации процесса создания, рецензирования, утверждения и публикации контента. Команды маркетинга и дизайна могут внутри DAM ставить задачи друг другу, отслеживать статусы (например, «ожидает утверждения», «на доработке»), оставлять комментарии и правки к медиафайлам.
Автоматизация рабочих процессов – важная составляющая: система рассылает уведомления ответственным, обеспечивает версионный контроль (кто и когда внес изменения), а также может автоматически конвертировать файлы при переходе на следующий этап (например, по завершении дизайна – сгенерировать веб-версию изображения).
Такие интеллектуальные возможности автоматизации workflow повышают эффективность: по данным IDC, инвестиции в DAM с расширенным автоматизированным workflow и динамическим медиа- контентом напрямую улучшают производительность команд и показатели конверсии при одновременном снижении издержек.
5.Интеграция с другими системамиУспешная DAM-платформа должна легко встраиваться в существующий ИТ-ландшафт компании.
На примере Compo DAM можно видеть открытое API и готовые коннекторы для интеграции с CMS, системами электронного маркетинга, платформами e-commerce, PIM (системами управления товарной информацией), а также с другими инструментами IT-ландшафта.
Идеология composable и
headless подхода подразумевает, что DAM выступает модульным сервисом: через API она предоставляет другим приложениям функции поиска, получения или обновления контента. В практике это означает, что, скажем, веб-сайт интернет-магазина может в реальном времени запрашивать у DAM изображения товаров нужного размера, или система управления кампаниями – автоматически подтягивать актуальные логотипы и баннеры из медиабиблиотеки.